食品理化检验中误差来源分析

2020-05-26 11:56:32 来源：食品安全导刊

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　　食品理化检验中误差来源分析

　　食品理化检验中的误差来源

　　系统误差。在食品理化检验过程中存在的系统误差主要指的是检验环境相同，出现的误差结果存在一定规律。导致系统误差存在的主要原因包括工作人员在检验过程中没有完全掌握检验方法。在检验过程中，检验人员所使用的检验方法不合理，会导致检验结果存在偏差。此外，在实际检验过程中，所采取的检验样品存在问题或者使用的检测试剂不合格，也可能会导致系统误差出现。

　　过失误差。过失误差一般是因为检验人员在操作过程中所采取的操作流程不正确、操作行为出现问题等导致的。过失误差会导致检测结果与实际之间具有较大的差别。在食品理化检验过程中，工作人员读错数据或者漏读数据等行为都可能会导致过失误差产生。

　　随机误差。随机误差是一种偶然性的误差，在食品理化检验过程中是不能完全消除的。在实际检测过程中被测定的数值因为外界因素而出现随机变动，这就是随机误差。随机误差的主要特点是出现后大小以及正负具有较强的不稳定性。虽然随机误差的规律不确定，但是进行多次测量后能够获取符合统计规律的检验结果。因此，可以将随机误差控制在一定范围内。

　　减少食品理化检验误差的方法

　　减少系统误差的方法。为了减少系统误差，可以采取以下几种方法：第一，进行空白试验。在不利用样品的情况下，根据试样分析方法在同等条件下完成测定工作获取空白值。这种方法主要是对因为试剂以及容器内存在杂质而产生的系统误差进行解决。在实际使用过程中可以将试验检测的数值减去空白值，能够保证分析结果的准确性。第二，对仪器进行校正。在食品理化检验过程中，一些仪器本身存在一定变量，例如天平砝码、滴定管以及移液管等。因此，在使用之前必须对这些仪器进行校准作业，才能够消除因为仪器失准而导致的系统误差。第三，采取对照试验的方法。在对这种方法进行利用的过程中，需要获取已知的具有准确含量的标准样品，确保标准样品与待检测的未知样品组分相近，然后利用相同方法完成平行测定作业，将对照实验中所获取的结果与已知的标准样品结果进行对比，能够获取校正系数。对校正系数进行计算时，校正系数=标准样品的含量/标准样品检测含量。而对等待检测的未知样品中的被测含量进行计算的过程中，公式为：待测样品含量=检测获取的含量×校正系数。第四，比对实验方法。这种方法主要是利用同一个实验室，然后由不同的检验工作人员对同一个未知样品进行检验，并对检验结果进行比对分析。这种方法除了能够减少系统误差，还可以对检验结果的准确度进行准确判断。

　　减少过失误差的方法。在食品理化检验过程中可能会因为人为因素而导致过失误差。为了减少过失误差，需要对出现较大误差的数值进行分析，找出导致误差的具体原因，然后采取有效方法进行解决。一般情况下，主要是人为操作不当导致的过失误差。因此，在进行食品理化检验过程中要确保检验人员严格按照相关的规范进行操作，保证检验工作的标准性，减少过失误差。

　　减少随机误差的方法。为了减少在食品理化检验过程中存在的随机误差，需要采取以下方法：（1）要保证取样的均匀性。在采集检测样品的过程中，要根据不同食品的不同特性完成取样工作，保证取样具有代表性。如果食品取样不均匀，会导致检验中出现的误差存在差异，从而对最终的检验结果产生影响。在对糕点类食品进行取样时，可以将其制成悬液然后摇匀后再完成取样作业；对粉状样品进行取样，要保证混合均匀后取样；对一些不规则的固体样品进行取样时，可以粉碎并混合均匀后再取样。这样能够保证取样的均匀性，减少随机误差。（2）适当增加平行测定作业的次数。随机误差是不能完全消除的，但是可以根据随机误差的具体规律适当增加平行测定的次数，能够在一定程度上减少随机误差对检验结果产生的不利影响。通常情况下，食品理化检验过程中平行测定次数为两次。两次测量后可以获取相对准确的检验结果。

　　作者简介：陈思女，汉，山东泰安人，本科，现有职称：助理工程师，研究方向：食品检验。

　　陈思

　　山东省产品质量检验研究院