利用基于模糊集理论的DEMATEL方法对餐饮行业食品添加剂情况的分析

2019-11-26 11:28:45 来源：

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　　利用基于模糊集理论的DEMATEL方法

　　对餐饮行业使用食品添加剂情况的分析

　　摘要：影响餐饮行业使用食品添加剂安全的因素非常多，为在众多影响因素中筛选出关键因素，本文运用模糊集理论的DEMATEL方法，分析各因素间的相互关系，识别关键因素。

　　本文作如下假设：影响餐饮行业食品添加剂使用安全的因素有8个：检测能力（A）、购买途径（B）、餐饮单位食品卫生等级（C）、添加方法（D）、使用后的保存措施（E）、种类（F）、标签（G）、政府监管力度（H）。

　　基于上述假设，本文主要考察的是这8个因素相互之间的关系，并识别出关键因素。

　　关键词：食品添加剂安全；关键因素；模糊集；DEMATEL

　　DEMATEL方法

　　DEMATEL方法是由日内瓦Battelle研究所研究出来的系统结构模型化方法，用来解决复杂的问题[1]。由于DEMATEL方法可以非常有效地分析复杂系统诸多因素间相互影响程度，并依据直接影响矩阵等确定因素间的主次关系，因此该方法在诸多领域已成为研究复杂系统各个因素间相互关系的常用方法。

　　模糊集理论

　　模糊理论是在美国加州大学伯克利分校Zadeh教授创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的，主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面内容[2]。

　　基于模糊集理论的DEM ATEL方法的计算

　　运用模糊集理论的DEM ATEL方法研究影响餐饮行业食品添加剂使用安全因素间的相互关系并识别关键因素的主要计算过程如下：第一，根据Wang等[3]设定专家群体使用的语言变量设计问卷，并邀请8位熟悉食品添加剂的专家共同组成专家群体。由每个专家根据各自知识与经验分别判定8个影响因素间的相互影响度。第二，根据语言变量与模糊数转换关系，将每个专家的判断结果去模糊化处理，然后用DEMATEL方法计算因素间相互关系。

　　结果与讨论

　　计算结果如下：

　　影响度：A 6.45,B 8.97,C 8.67,D 9.98,E 9.60,F 9.80,G 8.92,H 10.33;

　　被影响度：A 2.80,B 5.25,C 10.37,D 12.40,E 10.45,F 10.48,G 11.89,H 9.55;

　　中心度：A 9.25,B 14.22,C 19.04,D 22.39,E 20.05,F 20.27,G 20.81,H 19.87;

　　原因度：A 3.65,B 3.71,C -1.70,D -2.42,E -0.85,F -0.68,G -2.96,H 0.78;

　　从上面结果看，政府监管力度(C8)具有最大的影响度(10.33)，是影响其他因素最大的因素，因此可以确认是关键因素。第二，添加方法(C4)具有最高的中心度，在系统中发挥的作用最大，其影响度和被影响度分别位居第二位和第一位，显然是关键因素。第三，使用后的保存措施（C5）中心度、影响度与被影响度均居第4位，显然在系统中具有重要的影响力，可以认为是关键因素。同样可以认为种类（C6）也是关键因素。而检测能力（C1）、购买途径（C2）和餐饮单位食品卫生等级（C3）的其中心度、影响度及被影响度的值都较低，显然不是关键因素。标签(C7)的中心度虽然居第二，但它的被影响度为11.887，是第二大易受其他因素影响的因素，且它的影响度仅为8.922。因此，可以认为C7也不是关键因素。

　　参考文献：

　　[1]Lin C J,Wu W W. A causal analytical method for group decision making under fuzzy environment[J].Expert Systems with Applications,2008,34(1):205-213.

　　[2]郭富强.模糊推理发展综述[J].陕西广播电视大学学报,2007(04):71-74.

　　[3]Wang M, Chang T C. Tool steel materials selection under fuzzy environment[J].Fuzzy Sets and Systems,1995,72(3):263-270.

　　陈国帅周耀靓华南理工大学