沃尔玛食安创新平台第三期入围项目| 杉数科技有限公司

2019-09-04 13:26:11 来源：食品安全导刊

评论0条我来说两句

沃尔玛食安创新平台第三期入围项目| 杉数科技有限公司

项目名称：
运用冷链物流中被“熟视无睹”的数据在运输各环节中优化的方案
提交单位：
杉数科技有限公司
公司网址：
www.shanshu.ai

产品展示

介绍及其创新性

冷链物流配送与常温物流相比，运输产品具有易腐的特性，使得冷链物流配送对时间窗的要求更加严格，以保证商品的生鲜度。在供应链条中，存在着许多常常被忽略的数据。这些现有数据成本低、可挖掘空间大，如果能在技术指导下增强物流各环节数据的利用率，可以极大提高时间敏感度，精确掌控配送过程，起到低投入高产出的效果，从而优化冷链物流配送，达到精益化管理的目的。

杉数科技PonyPlus（小马驾驾）运输优化系统能够为同城运输、支干线运输等场景提供配送任务分配、路线规划建议。通过杉数算法提取车辆、订单、地点等信息，赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力，节省运输车辆、降低运输里程数、节省调度时间，达到降低运输成本、提高运营效率的目的。

本方案与一般运输优化系统相比，基于小马驾驾产品发现并通过对数据的充分挖掘和决策优化进一步解决了以下问题：
提卸货交付环节未进行时间规划而造成的时间浪费
送货的软时间窗造成的对客户具体需求洞察的缺乏
紧急情况下应急方案不系统造成货物损失大的问题

相关性：针对冷链物流配送环节，充分洞察和运用供应链中常被忽视的信息，着重解决时间精准化和紧急情况的问题，降低冷链断链风险，增强实际效益。

创新性：在常规数据的基础上，增加了客户反馈、装卸货门店司机情况等缺乏关注的数据。同时，信息利用与信息反馈形成管理闭环。着重前期决策，使得数据可利用率更高，带来的效益更大。

本项目的经济和社会效益

在以往案例中，基于小马驾驾的更加完善的冷链物流配送方案，极大地增强了配送环节的时间敏感度，平均节省7.82%行驶里程，平均节省10%用车数量，平均节省7.07%行驶时间。排班用时压缩至10分钟，调度体验明显改善。

经济效益：通过对司机、顾客的行为信息数据的挖掘分析，对配送路径进行更好的规划，从而进一步降低配送成本，获得更大的价格优势和更高的毛利空间。同时，精益配送管理提高顾客的满意度，增强客户黏性。

社会效益：精确计算每个环节的时间，减小断链风险，从而降低社会资源以及人力的浪费，实现精细化管理。